Estadistica No Parametrica Siegel Pdf 17golkes

Estadística no paramétrica siegel pdf 17golkes

Uno de los libros más conocidos y utilizados sobre estadística no paramétrica es el de , que presenta una amplia variedad de técnicas para comparar grupos, analizar asociaciones, probar hipótesis y medir la concordancia. El libro está dirigido a las ciencias de la conducta, pero sus aplicaciones son válidas para otras disciplinas que manejen datos no paramétricos.

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El libro de Siegel y Castellan tiene cuatro partes: la primera introduce los conceptos básicos de la estadística no paramétrica, como las escalas de medición, las medidas de tendencia central y dispersión, y las pruebas de bondad de ajuste; la segunda parte se enfoca en las pruebas para comparar dos muestras independientes o relacionadas, como la prueba U de Mann-Whitney, la prueba T de Wilcoxon o la prueba de los signos; la tercera parte aborda las pruebas para comparar más de dos muestras, como el análisis de varianza por rangos de Kruskal-Wallis, el análisis de varianza por signos o la prueba H de Friedman; y la cuarta parte trata sobre las medidas de asociación entre variables, como el coeficiente de correlación por rangos de Spearman, el coeficiente gamma o el coeficiente kappa.

El libro está escrito con un lenguaje claro y sencillo, con numerosos ejemplos y ejercicios resueltos. Además, incluye tablas con los valores críticos de las distintas pruebas y una guía para seleccionar el método más adecuado según el tipo y el diseño de los datos. El libro es una referencia indispensable para los estudiantes e investigadores que quieran aplicar la estadística no paramétrica a sus datos.